Data Preparation

 

Data preparation adalah tahapan dalam proses analisis data yang melibatkan pengumpulan, pembersihan, dan pengorganisasian data agar dapat digunakan secara efektif dalam analisis atau pemodelan. Tahap ini sangat penting karena kualitas data yang baik menjadi dasar untuk mendapatkan hasil analisis yang akurat dan dapat diandalkan. Beberapa langkah umum dalam data preparation meliputi:

Pengumpulan Data: Mengumpulkan data dari berbagai sumber yang relevan dengan tujuan analisis. Data dapat berasal dari database internal, file eksternal, sumber data daring, dan sumber-sumber lainnya.

Pembersihan Data (Data Cleaning): Membersihkan data dari anomali, nilai yang hilang, atau duplikat. Ini melibatkan identifikasi dan penanganan masalah seperti nilai yang tidak valid, outlier, atau kesalahan pengetikan.

Transformasi Data: Melakukan transformasi terhadap data untuk mempersiapkannya sesuai dengan kebutuhan analisis. Ini bisa mencakup normalisasi, pembuatan variabel baru, atau pengonversian format data.

Integrasi Data: Menggabungkan data dari berbagai sumber atau tabel agar dapat diintegrasikan menjadi satu dataset yang lengkap. Ini umumnya diperlukan ketika data berasal dari sistem atau sumber yang berbeda.

Pemilihan Variabel (Feature Selection): Memilih variabel atau atribut yang paling relevan dan berpengaruh terhadap analisis atau pemodelan yang akan dilakukan. Hal ini dapat membantu mengurangi kompleksitas dan meningkatkan kinerja model.

Pengorganisasian Data:Menyusun data dalam format atau struktur tertentu yang memudahkan proses analisis. Ini dapat melibatkan pengurutan data, pembagian data menjadi kelompok, atau pengaturan ulang struktur tabel.

Pengelompokan dan Pengurutan Data: Jika diperlukan, mengelompokkan atau mengurutkan data berdasarkan kriteria tertentu untuk memahami pola atau tren yang mungkin tersembunyi.

Data preparation memainkan peran kunci dalam memastikan bahwa data yang digunakan untuk analisis atau pemodelan dapat memberikan hasil yang akurat dan bermanfaat. Kesalahan atau ketidaksesuaian dalam tahapan ini dapat mempengaruhi kualitas dan reliabilitas hasil akhir.